- 资源介绍
课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法,适合人工智能与计算机视觉方向的同学们学习。
Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法。课程风格通俗易懂,用最接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习,课程中所有代码均使用Python完成,在实战中首先讲解整体解决方案,接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果,提供全部课件及项目中所使用代码和数据。
课程目录:
01.课程简介.mp4
02.图像基本操作.mp4
03.阈值与平滑处理.mp4
04.图像形态学处理.mp4
05.图像梯度处理.mp4
06.边缘检测.mp4
07.图像金字塔与轮廓检测.mp4
08.直方图与傅里叶变换.mp4
09.项目实战-信用卡数字识别.mp4
10.项目实战-文档扫描OCR识别.mp4
11.图像特征-harris.mp4
12.图像特征-sift.mp4
13.案例实战-全景图像拼接.mp4
14.项目实战-停车场车位识别.mp4
15.项目实战-答题卡识别判卷.mp4
16.背景建模.mp4
17.光流估计.mp4
18.Opencv的DNN模块.mp4
19.项目实战-目标追踪.mp4
20.卷积原理与操作.mp4
21.项目实战-疲劳检测.mp4
课件.zip
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